Apollo Alternative: Leadlisten aus deutschen Quellen per API und MCP

Apollo ist eine weltweite Vertriebsplattform mit eigener Kontaktdatenbank. Skael ist eine API für Leadlisten aus deutschen Quellen: Handelsregister, Google Maps, Jobbörsen und Impressum, mit geprüften E-Mails. Apollo rechnet je Nutzer und Monat ab, Skael über Credits je Abfrage ohne Sitz-Lizenzen. Beide bieten einen MCP-Server für Claude und ChatGPT. Jede Angabe zu Apollo auf dieser Seite ist mit einer öffentlichen Quelle des Anbieters und dem Stand-Datum belegt.

Stand:

Skael und Apollo im Vergleich

DatenquellenHandelsregister, Bundesanzeiger, Google Maps, das Impressum der Firmenwebsite und Jobbörsen. DetailsLaut Apollo vier Zuflüsse: ein Netzwerk von Datenbeiträgern, Engagement-Daten aus der eigenen Plattform, Web-Crawling und Daten von Drittanbietern.[2]
Fokus DACHAuf Deutschland ausgerichtet: Handelsregister, Bundesanzeiger und Impressum sind deutsche Quellen. DetailsWeltweite B2B-Kontaktdatenbank eines Anbieters mit Sitz in Kalifornien, USA.[3][6]
HandelsregisterJa. Registerdaten, Vertreter, Gesellschafter und Registerdokumente von handelsregister.de per API, als Pilot je Organisation freigeschaltet. DetailsIn der Übersicht der Datenquellen von Apollo nicht als Quelle genannt.[2]
Preis-Einstieg30 Tage gratis testen, danach €79 / Monat mit 79,000 Credits pro Monat. DetailsFree-Plan für 0 US-Dollar. Bezahlte Pläne ab 49 US-Dollar je Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung (Basic).[1]
AbrechnungEin Abo je Organisation, ohne Sitz-Lizenzen. Jede Abfrage kostet Credits, bei vielen Endpunkten kostet eine Abfrage ohne Treffer weniger oder nichts. DetailsPreis je Nutzer und Monat mit einem Kontingent an Credits je Plan. Der Plan Organization setzt mindestens 3 Nutzer voraus.[1]
MCP und KI-AnbindungMCP-Server (Beta) für Claude, ChatGPT und Cursor, dazu die REST-API. DetailsEigener MCP-Server mit Anmeldung über OAuth, auf dem auch die Apollo-Connectoren für Claude und ChatGPT laufen.[5]
E-Mail-PrüfungEigener Endpunkt verify_email: prüft Syntax und Mailserver und erkennt Wegwerf-, Rollen- und Catch-all-Adressen, auch in deinen eigenen Listen. DetailsApollo beschreibt eine mehrstufige Verifizierung der E-Mail-Adressen in seiner Datenbank.[2][4]
Datenhaltung laut AnbieterHosting bei Hetzner in Nürnberg und Falkenstein. Einzelne Subunternehmer sitzen laut Datenschutzerklärung in Drittländern. DetailsPersonenbezogene Daten werden laut Apollo in den USA gehostet. Übermittlungen aus der EU stützt Apollo auf Standardvertragsklauseln und das EU-US Data Privacy Framework.[6][7]

Alle Angaben zu Apollo stammen von den öffentlichen Seiten des Anbieters, die unten in der Quellenliste verlinkt sind. Stand: 2. November 2026. Preise und Pläne können sich ändern.

Worin sich Apollo und Skael unterscheiden

Apollo verbindet eine eigene B2B-Kontaktdatenbank mit Werkzeugen für den Vertrieb: Sequenzen, E-Mail-Versand und in höheren Plänen ein Dialer. Die Daten kommen laut Apollo aus einem Netzwerk von Datenbeiträgern, aus Engagement-Daten der Plattform, aus Web-Crawling und von Drittanbietern.

Skael setzt bei den Quellen an, die es für deutsche Firmen gibt. Die API sucht Firmen im Handelsregister, auf Google Maps und in Jobbörsen, liest Entscheider aus dem Impressum und prüft jede E-Mail, bevor sie in deiner Liste landet. Du rufst sie per REST-API auf oder sagst deinem Assistenten in Claude, ChatGPT oder Cursor über den MCP-Server, wen du suchst.

Datenschutz und Datenhaltung

Apollo hostet personenbezogene Daten laut eigenem Datenschutzhinweis in den USA und stützt Übermittlungen aus der EU auf Standardvertragsklauseln und das EU-US Data Privacy Framework. Skael hostet bei Hetzner in Rechenzentren in Nürnberg und Falkenstein. Einzelne Subunternehmer, etwa für KI-Modelle, sitzen laut Datenschutzerklärung von Skael in Drittländern.

Welcher Anbieter für deinen Einsatz passt, klärst du am besten mit deiner Datenschutzberatung. Die Datenschutztexte beider Anbieter sind verlinkt: die von Apollo in der Quellenliste, die von Skael in der Vergleichstabelle.

Wann Apollo besser passt

  • Du suchst Kontakte weltweit und nicht nur in Deutschland und willst sie in einer fertigen Oberfläche filtern.
  • Du willst Datenbank, Sequenzen und E-Mail-Versand in einem Werkzeug. Apollo bündelt das laut Preisseite schon im Plan Basic, ein Dialer kommt ab Professional dazu.
  • Du willst ohne Kosten starten: Apollo hat einen Free-Plan mit einem Kontingent an Credits.
  • Dein Team arbeitet schon mit Apollo und will es aus Claude oder ChatGPT heraus nutzen.

Wann Skael besser passt

  • Deine Zielkunden sind deutsche Firmen, und du brauchst Registerdaten wie Rechtsform, Vertreter und Gesellschafter aus dem Handelsregister.
  • Du findest Firmen über Google Maps oder Jobbörsen und willst den Entscheider aus dem Impressum dazu.
  • Du zahlst lieber je Abfrage als je Nutzer: Skael rechnet über Credits ab, ohne Sitz-Lizenzen.
  • Du baust selbst: REST-API mit synchronem und asynchronem Modus und Webhooks, oder MCP im Chat mit Claude, ChatGPT und Cursor.
  • Du willst eigene Adresslisten vor dem Versand prüfen: verify_email erkennt Wegwerf-, Rollen- und Catch-all-Adressen.
FAQ

Häufige Fragen

Quellen

  1. Apollo: Preise, abgerufen am 2. November 2026
    https://www.apollo.io/pricing
  2. Apollo Knowledge Base: Apollo Data Overview, abgerufen am 2. November 2026
    https://knowledge.apollo.io/hc/en-us/articles/45824429846669-Apollo-Data-Overview
  3. Apollo: B2B-Daten, abgerufen am 2. November 2026
    https://www.apollo.io/product/b2b-data
  4. Apollo: Email Finder, abgerufen am 2. November 2026
    https://www.apollo.io/tools/email-finder
  5. Apollo Developer Docs: Apollo MCP, abgerufen am 2. November 2026
    https://docs.apollo.io/docs/apollo-mcp
  6. Apollo: Datenschutzhinweis (Processing Notice), abgerufen am 2. November 2026
    https://www.apollo.io/privacy-policy/processing-notice
  7. Apollo: Data Processing Addendum, abgerufen am 2. November 2026
    https://www.apollo.io/dpa

Skael selbst ausprobieren

Melde dich an, verbinde deinen Assistenten oder ruf die API auf und bau deine erste Liste aus deutschen Quellen.

Weitere Vergleiche

Datenquellen und Anwendungsfälle